Le bloc-notes de Bertrand Duperrin
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Moderna deux ans après : de l’adoption de l’IA à la transformation du travail
La transformation de Moderna par l’IA dépasse désormais la question de l’adoption pour toucher l’organisation du travail, les workflows et la répartition de l’autorité entre humains et agents. Son évolution permet de comprendre les nouveaux enjeux de…
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2026.44 : économie des infrastructures de l’IA, expertise et réorganisation du travail
L’IA soulève deux questions étroitement liées : la rentabilité des investissements nécessaires à son développement et la capacité des entreprises à en tirer des gains de performance. Entre industrialisation de l’expertise, transformation du travail, nouvelles…
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Dystopie : l’entreprise dans laquelle personne ne sait plus vraiment comment on travaille
L’automatisation personnelle par des agents peut rendre une entreprise dépendante de systèmes façonnés progressivement par ses salariés, jusqu’à dissocier les processus officiels du travail quotidien. Les départs, les audits et les incidents mettent alors en…
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Anthropic : la promesse d’une IA responsable à l’épreuve du succès
Anthropic connaît une croissance commerciale exceptionnelle, mais sa rentabilité reste difficile à apprécier et ses engagements financiers et industriels se chiffrent en centaines de milliards de dollars. Cette dépendance à une croissance continue pose une…
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De quoi est fait un système d’exécution humain-IA ?
Un système d’exécution humain-IA repose sur sept fonctions : percevoir, savoir, raisonner, coordonner, agir, persister et contrôler. Leur répartition entre humains, logiciel déterministe et IA dépend du travail à accomplir, de sa prévisibilité, du jugement…
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Ce que les entreprises du savoir n’ont pas encore appris de l’industrie
Les entreprises du savoir cherchent à accroître leur productivité sans toujours comprendre le système de travail qui transforme demandes, informations et décisions en résultats. L’expérience industrielle suggère de moins copier ses méthodes que d’étudier les…
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2026.43 : Systèmes d’exécution IA, design du travail, gouvernance et économie des infrastructures
L’intégration de l’IA dans les entreprises pose désormais des questions qui dépassent la technologie. Observer le travail, repenser son organisation, évaluer les agents en production et préserver les compétences humaines deviennent indispensables. Mais entre…
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« Pour se mettre en marche, il suffit d’avoir 5 % des réponses à ses questions. Les 95 % restants viennent le long du chemin ». Mike Horn
La préparation des transformations peut devenir un obstacle lorsqu’elle vise à supprimer toute incertitude avant d’agir. Certaines connaissances ne peuvent pourtant être acquises qu’en expérimentant. L’enjeu consiste à distinguer ce qui doit être connu avant…
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L’infrastructure et les néoclouds dans l’IA : risque ou mine d’or ?
L’infrastructure de l’intelligence artificielle attire des investissements considérables, mais la croissance de la demande de calcul ne garantit pas la rentabilité de ceux qui la financent. Entre obsolescence des équipements, endettement, interdépendances…
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Construire le système d’exécution de l’entreprise pour les humains et l’IA : par où et comment commencer ?
Construire une entreprise hybride commence par un résultat opérationnel borné, plutôt que par la documentation exhaustive ou la recherche de cas d’usage IA. La démarche consiste à comprendre le travail existant, le redessiner entre humains, logiciels et IA…
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Ce que l’IA a à apprendre du lean
Les agents d’IA transforment l’automatisation en participant directement à l’exécution du travail, ce qui oblige à repenser les systèmes associant humains, machines, processus et connaissances. Les principes du lean permettent d’examiner comment organiser les…
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2026.42 : IA, modèles opérationnels, jugement humain et économie
L’adoption de l’intelligence artificielle progresse plus vite que la transformation des organisations. L’automatisation des tâches ne garantit ni une meilleure performance globale ni le développement des compétences humaines. Les enjeux concernent désormais…
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Entretien imaginaire avec le Père Ubu. « Vous appelez cela du management ? Moi, j’appelle cela de la paresse bien organisée. »
Le Père Ubu retrouve dans les organisations actuelles un pouvoir fasciné par les tableaux de bord, les procédures et les indicateurs. Le dialogue met en scène des dirigeants qui confondent mesure et compréhension, interroge la place de l’intelligence…
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Google dans l’IA : après la requête et le prompt, le mandat
Google peut-il conserver sa place entre nos intentions et le monde numérique à mesure que l’IA passe de la recherche à l’action ? De la requête au prompt puis au mandat confié aux agents, la compétition avec OpenAI porte désormais sur le contexte, les…
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Automatiser le travail sans automatiser l’apprentissage
L’automatisation par l’IA peut améliorer la performance tout en réduisant les occasions par lesquelles les humains acquièrent expérience, jugement et capacité de diagnostic. Préserver les compétences nécessaires demain suppose d’identifier les expériences…
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Qu’est-ce qu’une tâche à valeur ajoutée ?
La valeur ajoutée d’une tâche ne dépend ni de sa complexité ni de sa capacité à être automatisée par l’IA. Elle varie selon ses bénéficiaires, ses effets et l’horizon considéré. Comprendre ses fonctions économiques, opérationnelles, cognitives ou préventives…
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2026.41. IA : flux de travail, gouvernance et aspects économiques
L’IA devient moins un avantage technologique qu’un enjeu de conception organisationnelle, à mesure que la production automatisée se banalise et que les coûts, la vérification, la gouvernance et la responsabilité gagnent en importance. Les entreprises doivent…
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Comment fais tu pour écrire sur des sujets différents ?
Écrire sur l’IA, le management, les RH ou les opérations revient souvent à observer les mêmes problèmes sous des angles différents. Les frontières entre métiers masquent les liens entre technologie, organisation, processus et personnes. Comprendre ces…
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Kodak n’a pas raté le numérique mais n’a juste pas trouvé comment gagner de l’argent avec
Kodak n’a pas échoué parce qu’elle ignorait la photographie numérique. L’entreprise avait investi très tôt dans cette technologie, mais son modèle économique reposait sur la pellicule et les consommables. Le cas montre comment une innovation peut rendre…
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Les économies d’échelle de l’IA
L’IA bénéficie d’économies d’échelle, mais chaque tâche supplémentaire consomme encore des ressources de calcul. Contrairement au logiciel traditionnel, davantage de clients et d’usage ne se traduisent donc pas automatiquement par une hausse comparable des…
